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IngenierÍa EcOnÓmica

Estudios de factibilidad económica y estudios socio-económicos.

Minería de Datos y Modelaje Numérico

Análisis estadísticos y simulaciones avanzadas

ingenieria economica

Ingeniería Económica

ESTUDIOS DE EVALUACIÓN ECONÓMICA Y FINANCIERA:

El objetivo de la evaluación económica y financiera es definir la eficacia de la inversión de acuerdo a los resultados de los parámetros económicos que sirven como medida de logro de los fines del proyecto dentro del horizonte de operación del proyecto, utilizando opciones adecuadas de financiamiento para determinar su viabilidad.

ESTUDIOS DE EVALUACIÓN SOCIO-ECONÓMICA:

El objetivo de la evaluación socio-económica es calificar la eficacia de la inversión dentro del horizonte del proyecto, valorando tanto los beneficios tangibles como los intangibles. Estos últimos tienen una importancia relevante ya que son los que tienen mayor peso para medir la eficacia del proyecto. Todo lo anterior es en relación a los beneficios sociales que se verán reflejados en los resultados de los parámetros económicos que sirven como medida de logro en los fines del proyecto, todo ello utilizando opciones adecuadas de financiamiento.

ESTUDIOS DE FACTIBILIDAD TÉCNICO-ECONÓMICA:

Se realizan según lo requiera el cliente pasando por tres niveles de profundidad: perfil, pre-factibilidad y factibilidad.

PROYECTOS DE INVERSIÓN:

Es un proceso para tomar la decisión de inversión en la que intervienen tres niveles de análisis:

1.- Estudio de Mercado.

2.- Estudio Técnico.

3.- Estudio Económico-Financiero.

La formulación de Proyectos de Inversión constituye un objeto de estudio bastante amplio y sumamente complejo, que demanda la participación de diversos especialistas, requiriendo de un enfoque multivariado e interdisciplinario.

Minería de Datos y Modelaje Numérico

La minería de datos ha surgido como campo de las ciencias de la computación que se centra en el proceso para dilucidar patrones en grandes volúmenes de datos. Se utilizan el análisis matemático y numérico, prácticas de estadística, algoritmos de inteligencia artificial y redes neuronales con el fin de procesar toda la gran cantidad de datos generados, los cuales pueden ser desde variables físicas aleatorias hasta grandes datos estadísticos.

¿PARA QUÉ SIRVE LA MINERÍA DE DATOS?

Debido a que muchas compañías poseen una gran cantidad de datos, puede haber una deficiencia o complicación al extraer la información útil. La minería de datos se especializa en extraer información útil, relevante y no evidente contenida en datos, si se lleva a cabo dicha tarea por métodos convencionales, se requeriría de un gran equipo de personas trabajando varias horas, e incluso días o meses.

Las empresas que emplean la minería de datos generan nuevas oportunidades y ventajas competitivas en su negocio, entre las cuales se pueden enumerar las siguientes:

  • Predicción automática de comportamientos.
  • Predicción automática de tendencias.
  • Descubrimiento automático de comportamientos desconocidos anteriormente.

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